'अधिक शक्तिशाली' अल्जाइमर चिकित्सा अपने रास्ते पर है
स्मृति हानि, भटकाव और बिगड़ा निर्णय लेने से अल्जाइमर रोग वाले व्यक्ति तेजी से प्रभावित होते हैं। वर्तमान में इस स्थिति का कोई इलाज नहीं है, लेकिन शोधकर्ता मस्तिष्क में इसके कुछ शारीरिक स्रोतों से निपटने के लिए कदम उठा रहे हैं।
अल्जाइमर रोग की विशेषता मस्तिष्क में अमाइलॉइड सजीले टुकड़े के गठन की है, जो मस्तिष्क कोशिकाओं के बीच सामान्य संचार प्रवाह में बाधा डालती है। ये सजीले टुकड़े बीटा-एमिलॉइड एमिनो एसिड से बने होते हैं जो एक साथ चिपकते हैं।
पिछले कुछ वर्षों में, विभिन्न संस्थानों के शोधकर्ता एंटीबॉडी विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं - प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया के हिस्से के रूप में प्रतिरक्षा प्रणाली द्वारा परेशान एक प्रकार का प्रोटीन - बीटा-अमाइलॉइड के साथ हस्तक्षेप करने और मस्तिष्क में सजीले टुकड़े को रोकने में सक्षम है।
लेकिन प्रभावी एंटीबॉडी की खोज, हालांकि होनहार है, बाधाओं और असफलताओं के साथ छला गया है। यही कारण है कि बोस्टन, एमए में ब्रिघम और महिला अस्पताल के शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाल ही में बीटा-एमिलॉइड को लक्षित करने के बेहतर तरीके की पहचान करने के लिए कई प्रयोगों का आयोजन किया है।
इससे उन्हें उम्मीद थी कि इससे अल्जाइमर चिकित्सा में इस्तेमाल होने वाले अधिक कुशल एंटीबॉडी के विकास को बढ़ावा मिलेगा।
प्रधान अन्वेषक डोमिनिक वाल्श और टीम बीटा-एमाइलॉइड एकत्र करने और प्रयोगशाला में तैयार करने के लिए एक उपन्यास तकनीक के साथ आए।
बीटा-एमिलॉइड: कौन से रूप विषाक्त हैं?
वाल्श कहते हैं, "अल्जाइमर रोग के इलाज के लिए वर्तमान में कई अलग-अलग प्रयास किए जा रहे हैं और एंटी-[बीटा-एमिलॉयड] एंटीबॉडी वर्तमान में सबसे उन्नत हैं।"
"लेकिन सवाल यह है: लक्ष्य बनाने के लिए [बीटा-एमिलॉयड] के सबसे महत्वपूर्ण रूप क्या हैं?"
शोधकर्ता कहते हैं, "हमारा अध्ययन कुछ दिलचस्प उत्तरों की ओर इशारा करता है," प्रकृति संचार.
जैसा कि शोधकर्ता बताते हैं, बीटा-एमिलॉइड कई रूपों में पाया जा सकता है। स्पेक्ट्रम के एक छोर पर, मोनोमर (एक प्रकार का अणु) होता है, जो जरूरी नहीं कि विषाक्त हो।
दूसरे छोर पर, बीटा-एमिलॉयड पट्टिका है, जिसमें अणु एक साथ उलझ जाते हैं। बीटा-एमिलॉइड सजीले टुकड़े एक पारंपरिक माइक्रोस्कोप का उपयोग करते हुए काफी बड़े हैं, और वे अल्जाइमर के विकास में शामिल हैं।
वर्तमान अध्ययन में, साथ ही साथ पिछले एक में, वाल्श और टीम ने बीटा-एमिलॉइड संरचनाओं को देखा है, जो कि मस्तिष्क में सबसे हानिकारक हैं। ऐसा करने में, उनका मानना था कि वे एक एंटीबॉडी विकसित करने में सक्षम होंगे जो विशेष रूप से उन जहरीले अमीनो एसिड को लक्षित करने में सक्षम होंगे।
बेहतर तकनीक, अधिक प्रभावी चिकित्सा
शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया कि, आमतौर पर, विशेषज्ञ मस्तिष्क में अल्जाइमर रोग के प्रयोगशाला मॉडल को बनाने के लिए सिंथेटिक बीटा-एमिलॉयड नमूनों का उपयोग करते हैं। बहुत कम वैज्ञानिक, वाल्श और टीम नोट, बीमारी के निदान वाले व्यक्तियों के दिमाग से बीटा-एमाइलॉइड एकत्र करते हैं।
अब तक, बीटा-एमिलॉइड निष्कर्षण तकनीकें कच्ची रही हैं, इसलिए वाल्श और उनके सहयोगियों ने निष्कर्षण प्रोटोकॉल को आज़माने और सही करने का फैसला किया। उन्होंने कुछ महीने पहले प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में, पत्रिका में किया था एक्टा न्यूरोपैथोलोगिका.
पहले के अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने देखा कि क्रूड एक्सट्रैक्शन प्रोटोकॉल का उपयोग करके बीटा-एमिलॉइड को अधिक प्रचुर मात्रा में पीसा गया था; हालांकि, नमूनों में गैर विषैले अमीनो एसिड की उपज थी।
निष्कर्षण की उनकी नई विकसित, जेंटलर तकनीक को नियोजित करके, टीम ने कम बीटा-एमाइलॉइड प्राप्त किया, लेकिन इसमें से अधिकांश विषाक्त साबित हुए - बस जिस तरह के बीटा-एमिलॉइड शोधकर्ताओं ने लक्ष्यीकरण में रुचि रखते थे, अल्जाइमर के लिए बेहतर उपचार के साथ आने के लिए रोग।
वर्तमान अध्ययन में, वॉल्श और टीम ने विषाक्त बीटा-एमिलॉइड को लक्षित करने के लिए बेहतर दवाओं को खोजने पर ध्यान केंद्रित किया। ऐसा करने के लिए, उन्होंने एक उपन्यास स्क्रीनिंग टेस्ट विकसित किया, जिसमें अल्जाइमर वाले लोगों से मस्तिष्क के नमूनों को निकालने की आवश्यकता होती है, साथ ही साथ लाइव-सेल इमेजिंग - जो वैज्ञानिक को स्टेम कोशिकाओं से प्राप्त न्यूरॉन्स की जीवित कोशिकाओं की निगरानी करने की अनुमति देता है।
इस स्क्रीनिंग टेस्ट ने टीम को एक विशेष एंटीबॉडी की खोज करने की अनुमति दी - जिसे "1C22" कहा जाता है - जो कि नैदानिक परीक्षणों में वर्तमान में परीक्षण किए जा रहे अन्य एंटीबॉडी की तुलना में बीटा-एमाइलॉइड के विषाक्त रूपों से निपटने में सक्षम है।
"हम आशा करते हैं कि यह प्राथमिक स्क्रीनिंग तकनीक भविष्य में अधिक शक्तिशाली एंटी-[बीटा-एमिलॉयड] चिकित्सीय पहचान करने के लिए खोज में उपयोगी होगी," वाल्श नोट करते हैं।
