नया एल्गोरिदम मस्तिष्क स्कैन का उपयोग करके बताता है कि आप कितने स्मार्ट हैं

विवादास्पद, पुराने जमाने के आईक्यू परीक्षणों को बुद्धि के उपाय के रूप में भूल जाते हैं। एक नया मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम, जिसे कैलटेक के वैज्ञानिकों द्वारा विकसित किया गया था, एक व्यक्ति की अभूतपूर्व क्षमता के साथ बौद्धिक क्षमता का अनुमान लगा सकता है।

जल्द ही, हम यह बताने में सक्षम हो सकते हैं कि क्या किसी व्यक्ति की दिमागी स्कैन को देखकर मानसिक स्वास्थ्य की स्थिति ठीक है।

राल्फ एडोल्फ्स के नेतृत्व में वैज्ञानिकों - मनोविज्ञान के एक प्रोफेसर, तंत्रिका विज्ञान, और पासाडेना में कैलटेक ब्रेन इमेजिंग सेंटर के जीव विज्ञान, सीए - ने एक मशीन-सीखने का उपकरण विकसित किया जो यह अनुमान लगा सकता है कि कोई व्यक्ति अपने मस्तिष्क गतिविधि पैटर्न के आधार पर कितना बुद्धिमान है।

विशेष रूप से, नया एल्गोरिथम एक कार्यात्मक MRI (fMRI) स्कैनर द्वारा खींचे गए डेटा पर निर्भर करता है।

इसके अलावा, एल्गोरिथ्म को केवल मस्तिष्क की आराम करने वाली स्थिति के बारे में जानकारी की आवश्यकता होती है, इसलिए स्कैन किए जा रहे लोगों को अपनी मानसिक क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए किसी तार्किक पहेली या गणित की समस्याओं को हल करने की आवश्यकता नहीं है।

वैज्ञानिकों ने लगभग 900 प्रतिभागियों पर अपने नए विकसित एल्गोरिदम का परीक्षण किया, और निष्कर्ष जल्द ही पत्रिका में प्रकाशित किए जाएंगे रॉयल सोसाइटी के दार्शनिक लेनदेन।

मस्तिष्क स्कैन से बुद्धिमत्ता की भविष्यवाणी कैसे करें

प्रो। एडोल्फ्स और टीम ने मानव संयोजक परियोजना के 884 अध्ययन प्रतिभागियों पर डेटा का इस्तेमाल किया, जो मानव मस्तिष्क और इसके ठीक तंत्रिका कनेक्शनों पर सबसे व्यापक डेटाबेस बनने के उद्देश्य से एक शोध परियोजना है।

इन आंकड़ों में प्रतिभागियों के मस्तिष्क स्कैन और खुफिया स्कोर शामिल थे। इन खुफिया स्कोर की वैधता को मजबूत करने के लिए, वैज्ञानिकों ने 10 अलग-अलग संज्ञानात्मक अभ्यासों का उपयोग किया, जो प्रतिभागियों ने केवल एक बुद्धि परीक्षण के बजाय, इसमें लगे थे।

वैज्ञानिकों ने डेटा को एल्गोरिथ्म में खिलाया, जो तब सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सटीकता दर के साथ खुफिया स्कोर की भविष्यवाणी करने में सक्षम था।

पहले लेखक जूलियन डुबोइस, लॉस एंजेलिस, सीए में सीडरस-सिनाई मेडिकल सेंटर के पोस्टडॉक्टरल फेलो, निष्कर्ष बताते हुए कहते हैं, “मस्तिष्क माप से प्राप्त होने वाली जानकारी का उपयोग बुद्धि में विचरण के लगभग 20 प्रतिशत के लिए किया जा सकता है। हमने अपने विषयों में देखा। ”

"हमने पाया कि अगर हमारे पास सिर्फ लोग स्कैनर में झूठ बोलते हैं और कुछ नहीं करते हैं जबकि हम उनके मस्तिष्क में गतिविधि के पैटर्न को मापते हैं, तो हम उनकी बुद्धिमत्ता का अनुमान लगाने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं।"

राल्फ एडोल्फ्स प्रो

ब्रेन स्कैन बनाम इंटेलिजेंस स्कोर

"हम बहुत अच्छा कर रहे हैं," डुबोईस जारी है, लेकिन हम अभी भी वीचस्लर एडल्ट इंटेलिजेंस स्केल जैसे घंटे-घंटे की खुफिया परीक्षणों के परिणामों से मेल खाने में सक्षम हैं। "

वह जारी रखता है, एक और संभावित अध्ययन कमजोरी की ओर इशारा करता है। "चूंकि एल्गोरिथ्म को शुरू करने के लिए खुफिया स्कोर पर प्रशिक्षित किया जाता है," वे कहते हैं, "हमें कैसे पता चलेगा कि खुफिया स्कोर सही हैं?"

दरअसल, एक सदी पहले खुफिया परीक्षणों के निर्माण के बाद से, ये संज्ञानात्मक उपकरण आज भी अत्यधिक विवादास्पद बने हुए हैं।

कुछ लोग दावा करते हैं कि बुद्धि के उद्देश्य मापक जैसी कोई चीज नहीं है, यह देखते हुए कि कई बौद्धिक लक्षण संस्कृति-विशिष्ट हैं।

एल्गोरिथम में अभी तक व्यक्तित्व की भविष्यवाणी नहीं की गई है

प्रो। एडोल्फ और उनकी टीम द्वारा विकसित अध्ययन ऑटिज्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर, सिज़ोफ्रेनिया और चिंता विकार जैसी मानसिक स्थितियों के निदान के लिए fMRI स्कैन का उपयोग करने के उद्देश्य से एक बड़े शोध प्रयास का हिस्सा है।

“कार्यात्मक एमआरआई अभी तक एक नैदानिक ​​उपकरण के रूप में अपने वादे पर वितरित नहीं किया गया है। हम और कई अन्य लोग इसे बदलने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं। "दुनिया भर के वैज्ञानिकों द्वारा खनन किए जा सकने वाले बड़े डेटासेट की उपलब्धता संभव बना रही है।"

शोधकर्ताओं ने पहले खुफिया अध्ययन करना चुना क्योंकि यह सबसे स्थिर मनोवैज्ञानिक विशेषताओं में से एक है। हफ्तों, महीनों, या वर्षों की अवधि में, अध्ययनों में पाया गया है कि बुद्धिमत्ता में बहुत बदलाव नहीं होता है, शोधकर्ताओं की व्याख्या करें।

लेकिन एक ही टोकन द्वारा, एल्गोरिथ्म को एक ही डिग्री की सटीकता के साथ व्यक्तित्व लक्षणों की भविष्यवाणी करनी चाहिए थी, क्योंकि व्यक्तित्व भी लंबे समय तक ज्यादातर अपरिवर्तित रहता है।

एक ही टीम द्वारा किए गए एक दूसरे अध्ययन में, हालांकि, पाया गया कि व्यक्तित्व की भविष्यवाणी करना अधिक कठिन उपलब्धि है।

डबॉइस बताते हैं कि ऐसा क्यों कहा जा रहा है, "डेटाबेस में व्यक्तित्व स्कोर केवल संक्षिप्त, स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली [...] से शुरू होने के लिए व्यक्तित्व का एक बहुत सटीक उपाय नहीं है, इसलिए यह कोई आश्चर्य नहीं है कि हम भविष्यवाणी नहीं कर सकते यह MRI डेटा से अच्छी तरह से है। ”

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