मस्तिष्क स्कैन यह अनुमान लगाने में मदद कर सकता है कि क्या एंटीडिपेंटेंट्स काम करेंगे

वैज्ञानिक लंबे समय से यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि कुछ लोग एंटीडिपेंटेंट्स का जवाब क्यों नहीं देते हैं। अब, नए शोध बताते हैं कि यह अनुमान लगाना संभव हो सकता है कि अवसाद से पीड़ित व्यक्ति अपने दिमाग के स्कैन का विश्लेषण करके दवा का कितना अच्छा जवाब देगा। अनुसंधान में एक उदाहरण शामिल है कि कृत्रिम बुद्धि (एआई) विश्लेषण में कैसे मदद कर सकती है।

मस्तिष्क स्कैन और एआई का उपयोग करके, शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि वे भविष्यवाणी कर सकते हैं कि कुछ एंटीडिपेंटेंट्स कितनी अच्छी तरह काम कर सकते हैं।

नया शोध दो हालिया अध्ययनों के रूप में सामने आया है, जिनमें से एक है मनोरोग के अमेरिकन जर्नल और दूसरे में प्रकृति मानव व्यवहार.

अध्ययन संयुक्त राज्य अमेरिका में नैदानिक ​​परीक्षण से सबसे हाल के निष्कर्षों को स्थापित करता है जिसे क्लिनिकल केयर (EMBARC) में एंटीडिप्रेसेंट रिस्पांस की स्थापना मॉडरेटर और बायोसिग्नरशिप्स कहा जाता है।

EMBARC का उद्देश्य मूड विकारों के लिए चुनिंदा उपचारों में मदद करने के लिए रोगी जीव विज्ञान से प्राप्त उद्देश्य परीक्षण स्थापित करना है और दवाओं को निर्धारित करने के परीक्षण और त्रुटि को कम करना है।

डॉ। मधुकर एच। त्रिवेदी, डलास में टेक्सास विश्वविद्यालय (UT) के साउथवेस्टर्न मेडिकल सेंटर में मनोचिकित्सा विभाग में प्रोफेसर हैं, परीक्षण की देखरेख कर रहे हैं। वह हाल के दो पत्रों के वरिष्ठ लेखक भी हैं।

डॉ। त्रिवेदी, जो यूटी साउथवेस्टर्न में सेंटर फॉर डिप्रेशन रिसर्च एंड क्लिनिकल केयर के संस्थापक निदेशक भी हैं, ने कहा, "हमें अनुमान लगाने वाले खेल को समाप्त करने और हस्तक्षेप करने के उद्देश्यपूर्ण उपाय खोजने की आवश्यकता है।"

"अवसाद से पीड़ित लोग पहले से ही निराशा से ग्रस्त हैं," वह कहते हैं, "और अगर वे एक दवा लेने के लिए अप्रभावी हैं तो समस्या और बदतर हो सकती है।"

EMBARC स्थापित करने का एक बड़ा कारण यह था कि डॉ। त्रिवेदी के नेतृत्व वाले पहले के अध्ययन में पाया गया था कि लगभग दो-तिहाई लोग अपनी पहली अवसाद दवा के लिए पर्याप्त रूप से प्रतिक्रिया देने में विफल रहते हैं।

अवसाद वाले लोगों की संख्या में वृद्धि

अधिकांश लोगों के पास उदासी के क्षण होते हैं या कम महसूस होते हैं जो दिनों तक रह सकते हैं, विशेष रूप से परेशान करने वाली घटनाओं के बाद। हालांकि, अवसाद एक मनोरोग स्थिति है जिसमें ये और अन्य लक्षण अधिक गंभीर होते हैं और दूर नहीं जाते हैं।

अवसाद के लक्षणों में उदासी और निराशा की लगातार भावनाएं शामिल हैं और उन गतिविधियों में रुचि का नुकसान है जो कभी सुखद थे।

अन्य लक्षण भी हो सकते हैं, जैसे चिड़चिड़ापन, चिंता, थकान, बेचैनी, और निर्णय लेने में कठिनाई और एकाग्रता।

अवसाद के साथ कोई भी दो व्यक्ति आवश्यक रूप से समान लक्षणों का अनुभव नहीं करेंगे, और जब वे करते हैं, तब भी इसका मतलब यह नहीं है कि एक उपचार जो एक के लिए काम करता है, दूसरे के लिए काम करेगा।

गैर-लाभकारी संगठन अवर वर्ल्ड इन डेटा के अनुसार, 1990 में दुनिया भर में अवसाद ग्रस्त लोगों की संख्या लगभग 170 मिलियन से बढ़कर 2017 में लगभग 265 मिलियन हो गई है, जिसमें महिलाओं की तुलना में पुरुषों की तुलना में अवसाद के साथ रहने की अधिक संभावना है।

डॉ। त्रिवेदी और सहयोगियों ने 2012 में 16-सप्ताह का EMBARC परीक्षण शुरू किया। यह अमेरिका में चार स्थानों पर चला और कुल अवसादग्रस्तता विकार वाले कुल 296 लोगों की जांच की।

प्रतिभागियों ने विभिन्न एमआरआई मस्तिष्क स्कैन किए, डीएनए और अन्य परीक्षणों के लिए रक्त दिया, और उनके लक्षणों का आकलन करने के लिए सर्वेक्षण भी पूरा किया। डेटा प्रतिभागियों से उपलब्ध थे जिन्हें शोधकर्ताओं ने 8 सप्ताह के लिए या तो एक एंटीडिप्रेसेंट या प्लेसीबो प्राप्त करने के लिए यादृच्छिक रूप से सौंपा था।

भविष्यवाणी का उपयोग करने के लिए मस्तिष्क स्कैन का उपयोग करना

शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क संरचना और मस्तिष्क गतिविधि की जांच करने के लिए एमआरआई स्कैन के परिणामों का उपयोग किया। उन्होंने उन लोगों के इमेजिंग विश्लेषण की तुलना की, जिन्होंने एंटीडिप्रेसेंट सेरट्रलाइन उन लोगों के साथ लिया, जिन्होंने प्लेसबो लिया। उन्होंने अवसाद के बिना परिणाम वाले लोगों की तुलना भी की जिन्होंने नियंत्रण के रूप में कार्य किया।

उन्हें दवा और प्लेसेबो समूहों के बीच कुछ अलग-अलग दिमागी फ़र्क़ मिले, जो इस बात से संबंधित थे कि क्या उनके लक्षणों को लेने के 8 सप्ताह के भीतर सुधार होने की संभावना थी।

मनोरोग के अमेरिकन जर्नल अध्ययन "मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच कार्यात्मक संपर्क" पर केंद्रित है जबकि मस्तिष्क "आराम की स्थिति" में है।

उन निष्कर्षों से पता चला है कि कार्यात्मक कनेक्टिविटी के पैटर्न, दोनों के भीतर और क्षेत्रों के बीच, "प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार के लिए दवा उपचार के लिए अनुकूल प्रतिक्रिया की पहचान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।"

डॉ। त्रिवेदी बताते हैं कि विभिन्न राज्यों में मस्तिष्क के इमेजिंग परिणामों को देखने से एक अधिक सटीक तस्वीर पेश की जा सकती है कि अवसाद किसी व्यक्ति विशेष को कैसे प्रभावित करता है।

अवसाद वाले कुछ व्यक्तियों के लिए, वह देखता है, मस्तिष्क के सक्रिय होने पर स्कैन के मुकाबले राज्य स्कैन को आराम देने के परिणाम अधिक उपयोगी हो सकते हैं, जैसे कि भावनात्मक प्रसंस्करण के दौरान। दूसरों में, यह दूसरा तरीका हो सकता है, वह बताते हैं।

भावनात्मक प्रसंस्करण के दौरान मस्तिष्क विश्लेषण

में प्रकृति मानव व्यवहार अध्ययन, शोधकर्ताओं ने भावनात्मक प्रसंस्करण के दौरान मस्तिष्क गतिविधि के इमेजिंग परिणामों पर ध्यान केंद्रित किया। कार्यात्मक एमआरआई स्कैन से वे जो स्कैन करते थे, वे भाग लेते थे क्योंकि प्रतिभागियों ने एक कार्य पूरा किया था जिसमें उन्हें भावनात्मक संघर्ष की प्रक्रिया करनी थी।

कार्य को पूरा करने के लिए, प्रतिभागियों ने विभिन्न भावनाओं को दिखाते हुए मानव चेहरे की तस्वीरों को देखा। प्रत्येक चित्र को एक विशेष भाव का वर्णन करने वाला एक शब्द या वाक्यांश था।

कभी-कभी शब्दांकन में भावना का वर्णन नहीं किया गया था, लेकिन पूरी तरह से अलग था। उदाहरण के लिए, "खुश" शब्द भय दिखाने वाला चेहरा हो सकता है। प्रतिभागियों को अगली छवि का चयन करने से पहले शब्द पढ़ना था।

एक प्रकार की AI जिसे मशीन लर्निंग कहा जाता है, की मदद से शोधकर्ताओं ने पाया कि मस्तिष्क के विशिष्ट क्षेत्र हैं जो यह अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं कि क्या लोगों को सेराट्रलाइन लेने से फायदा हो सकता है।

एआई-सहायता प्राप्त विश्लेषण से पता चला है कि जिन प्रतिभागियों के भावनात्मक प्रसंस्करण के दौरान मस्तिष्क के पैटर्न सबसे बड़े अवसाद के बिना उन लोगों से अलग थे, उनमें से 8 को सेराट्रलाइन उपचार के दौरान लक्षणों में सुधार नहीं दिखाया गया था।

डॉ। त्रिवेदी सुझाव देते हैं कि यह संभवतया रक्त परीक्षण और मस्तिष्क स्कैन के विश्लेषण के संयोजन को ले जाएगा ताकि शुरुआत में सही अवसादरोधी चुनने की संभावना को अधिकतम किया जा सके।

“अवसाद एक जटिल बीमारी है जो लोगों को विभिन्न तरीकों से प्रभावित करती है। बहुत कुछ प्रौद्योगिकी हमें उंगलियों के निशान और चेहरे के स्कैन के माध्यम से पहचान सकती है, इन अध्ययनों से पता चलता है कि हम लोगों में अवसाद के विशिष्ट संकेतों की पहचान करने के लिए इमेजिंग का उपयोग कर सकते हैं। ”

डॉ। मधुकर एच। त्रिवेदी

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