अवसाद: तीन नए उपप्रकारों की पहचान की गई

जर्नल में अब एक नया अध्ययन प्रकाशित हुआ है वैज्ञानिक रिपोर्ट ने अवसाद के तीन नए उपप्रकारों की पहचान की है। निष्कर्ष बताते हैं कि कुछ प्रकार के अवसाद दवा के लिए अच्छी तरह से प्रतिक्रिया नहीं देते हैं।

मस्तिष्क इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने अवसाद के तीन नए उपप्रकार पाए।

हाल के अनुमानों के अनुसार, अवसाद दुनिया भर में 300 मिलियन और संयुक्त राज्य में कम से कम 16 मिलियन लोगों को प्रभावित करता है।

60 प्रतिशत से अधिक अमेरिकी व्यक्तियों ने अवसाद के साथ जी रहे हैं, परिणामस्वरूप गंभीर रूप से हानि का अनुभव किया है, और अवसाद से पीड़ित 30 प्रतिशत लोगों को मौजूदा उपचार में राहत नहीं मिलती है।

चयनात्मक सेरोटोनिन रीपटेक इनहिबिटर (एसएसआरआई) अवसाद के लिए सबसे अधिक निर्धारित दवाएं हैं। वे मस्तिष्क में "खुशी हार्मोन" के स्तर को बढ़ाकर काम करते हैं: सेरोटोनिन।

नए शोध यह समझाने में मदद कर सकते हैं कि SSRIs कुछ प्रकार के अवसाद से पूरी तरह से निपटने में असमर्थ क्यों हैं। जापान में ओकिनावा इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी ग्रेजुएट यूनिवर्सिटी (OIST) में तंत्रिका संगणना इकाई के प्रोफेसर केनजी डोया के नेतृत्व में एक दल ने अब अवसाद के तीन नए उपप्रकारों की पहचान की है।

मस्तिष्क को अवसाद में मैप करना

प्रो। डोया ने हालिया अध्ययन के लिए प्रेरणा बताते हुए कहा, "यह हमेशा अनुमान लगाया गया है कि विभिन्न प्रकार के अवसाद मौजूद हैं, और वे दवा की प्रभावशीलता को प्रभावित करते हैं। लेकिन आम सहमति नहीं बनी है। ”

इस पर कुछ प्रकाश डालने के लिए, शोधकर्ताओं ने 134 अध्ययन प्रतिभागियों के नैदानिक ​​डेटा की जांच की, जिनमें से आधे डॉक्टरों ने हाल ही में अवसाद का निदान किया था। प्रश्नावली और रक्त परीक्षण का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिकों ने प्रतिभागियों के जीवन इतिहास, मानसिक स्वास्थ्य, नींद के पैटर्न और उनके जीवन में तनाव के अन्य संभावित कारणों के बारे में जानकारी एकत्र की।

वैज्ञानिकों ने प्रतिभागियों के मस्तिष्क की गतिविधि का अध्ययन करने के लिए कार्यात्मक एमआरआई स्कैनर का उपयोग किया, जिससे वे 78 मस्तिष्क क्षेत्रों को मैप करने और इन क्षेत्रों के बीच कनेक्शन की जांच करने में सक्षम हुए।

"इस अध्ययन में प्रमुख चुनौती है," पहले अध्ययन के लेखक टॉमोकी टोकुडा बताते हैं, जो ओआईएसटी में एक सांख्यिकीविद् हैं, "एक सांख्यिकीय उपकरण विकसित करना था जो समान विषयों को एक साथ जोड़ने के लिए प्रासंगिक जानकारी निकाल सके।"

तोकुडा ने एक नई सांख्यिकीय पद्धति विकसित की, जिससे शोधकर्ताओं को 3,000 से अधिक मापने योग्य सुविधाओं को पांच डेटा समूहों में तोड़ने की अनुमति मिली। मापने योग्य विशेषताओं में बचपन के आघात की घटना और अवसादग्रस्तता प्रकरण की प्रारंभिक गंभीरता शामिल थी।

दवा प्रतिरोधी प्रकार का अवसाद पाया गया

उन पाँच डेटा समूहों में से तीन अवसाद के विभिन्न उपप्रकारों के साथ मेल खाते हैं। मस्तिष्क इमेजिंग ने खुलासा किया कि विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों की कार्यात्मक कनेक्टिविटी जो कोणीय गाइरस से जुड़े थे, ने भविष्यवाणी की थी कि क्या एसएसआरआई ने प्रभावी ढंग से अवसाद का इलाज किया है।

कोणीय गाइरस एक मस्तिष्क क्षेत्र है जो प्रसंस्करण भाषा, संख्याओं, स्थानिक अनुभूति और ध्यान में शामिल है।

अध्ययन में पाया गया कि पहचाने गए उपप्रकारों में से एक, जिसने एसएसआरआई को जवाब नहीं दिया, उच्च कार्यात्मक कनेक्टिविटी के साथ-साथ बचपन के आघात के साथ सहसंबद्ध था।

अवसाद के अन्य दो उपप्रकार, जो दवाओं के लिए अच्छी तरह से प्रतिक्रिया करते थे, उन्हें कम मस्तिष्क कनेक्टिविटी और बचपन के आघात की अनुपस्थिति की विशेषता थी।

ये निष्कर्ष चिकित्सकों को यह अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं कि कार्यात्मक मस्तिष्क संयोजकता और बचपन के आघात की घटनाओं के आधार पर अवसाद का उपचार कितना प्रभावी होगा, लेखकों को समझाएं।

"प्रो। डोया कहते हैं," यह जीवन के इतिहास और एमआरआई डेटा से अवसाद उपप्रकारों की पहचान करने वाला पहला अध्ययन है।

"यह वैज्ञानिकों को अवसाद के न्यूरोबायोलॉजिकल पहलुओं का अध्ययन करने के लिए एक आशाजनक दिशा प्रदान करता है जिसमें अपने शोध को आगे बढ़ाने के लिए," वैज्ञानिक कहते हैं।

none:  प्राथमिक उपचार एडहेड - जोड़ें कान-नाक-और-गला