स्तन कैंसर: एस्ट्रोजन बायप्रोडक्ट्स दृष्टिकोण की भविष्यवाणी कर सकते हैं

नए शोध में दो प्रकार के एस्ट्रोजेन मेटाबोलाइट्स के अनुपात और स्तन कैंसर के निदान को प्राप्त करने वाली महिलाओं में किसी भी कारण से मृत्यु दर के जोखिम के बीच एक कड़ी का पता चलता है।

नया शोध एक और कारक जोड़ता है जो स्तन कैंसर के निदान के बाद किसी व्यक्ति के दृष्टिकोण का अनुमान लगा सकता है।

संयुक्त राज्य में लगभग 8 में से 1 महिला को अपने जीवन में एक समय में आक्रामक स्तन कैंसर होगा।

नेशनल कैंसर इंस्टीट्यूट के अनुसार, 2018 में 266,120 महिलाओं ने स्तन कैंसर का विकास किया और परिणामस्वरूप लगभग 41,000 लोगों की मृत्यु हो गई।

औसतन, स्तन कैंसर वाले व्यक्ति का 5 साल का दृष्टिकोण लगभग 90 प्रतिशत है। हालांकि, विभिन्न कारक उनके दृष्टिकोण को प्रभावित करते हैं, जिसमें ट्यूमर के चरण, व्यक्ति की उम्र और समग्र स्वास्थ्य और कैंसर कोशिकाओं पर मौजूद हार्मोन रिसेप्टर्स शामिल हैं।

नया शोध अब एक अन्य कारक की ओर इशारा करता है जो स्तन कैंसर के निदान के बाद अस्तित्व को प्रभावित कर सकता है। अमेरिकी एसोसिएशन ऑफ कैंसर रिसर्च एनुअल मीटिंग में प्रस्तुत किए गए एक अध्ययन शोधकर्ताओं के अनुसार, हार्मोन एस्ट्रोजेन के बाईप्रोडक्ट्स व्यक्ति के दृष्टिकोण का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं, जो इस साल अटलांटा, जॉर्जिया में होता है।

चैंगेल हिल में यूनिवर्सिटी ऑफ नॉर्थ कैरोलिना (UNC) गिलिंग्स स्कूल ऑफ ग्लोबल पब्लिक हेल्थ के एक डॉक्टरेट शोधकर्ता टेंगेंग वांग नए शोध के पहले लेखक हैं।

एस्ट्रोजेन मेटाबोलाइट्स अस्तित्व को प्रभावित कर सकते हैं

वांग और सहकर्मियों ने दो एस्ट्रोजन बायप्रोडक्ट्स के स्तर को मापने के लिए स्तन कैंसर के साथ महिलाओं के एक समूह के मूत्र के नमूनों का उपयोग किया: 2-हाइड्रॉक्सीस्ट्रोन, या 2-ओएचई, और 16-अल्फा-हाइड्रॉक्सीस्ट्रोन।

पूर्व को "अच्छा" उपोत्पाद के रूप में जाना जाता है क्योंकि पिछले अध्ययनों में पाया गया है कि ट्यूमर के खिलाफ संरक्षित स्तर में वृद्धि हुई है। दूसरी ओर, बाद वाला मेटाबोलाइट "खराब" है, क्योंकि यह डीएनए को नुकसान पहुंचाता है और ट्यूमर के विकास को बढ़ावा देता है।

"शोधकर्ताओं को दो चयापचयों 2-OHE और 16-अल्फा-OHE के अनुपात की जांच करने में सबसे अधिक रुचि है, जो 'अच्छा' मेटाबोलाइट बनाम 'खराब' के सापेक्ष संतुलन को दर्शाता है।" जो UNC Gillings School of Global Public Health में प्रोफेसर हैं।

इसलिए, यह अनुपात किसी व्यक्ति के निहित एस्ट्रोजन चयापचय प्रोफ़ाइल का प्रतिनिधित्व कर सकता है। हमारा अध्ययन […] सबसे पहले मूत्र एस्ट्रोजन मेटाबोलाइट्स और स्तन कैंसर के बाद जीवित रहने के बीच संबंध पर ध्यान केंद्रित करता है।

शोधकर्ताओं ने 687 महिलाओं में इन दोनों चयापचयों के बीच अनुपात की जांच की, जिन्होंने 1996 और 1997 के बीच स्तन कैंसर का निदान किया। वांग और टीम ने कैंसर के निदान के 3 महीने बाद तक मूत्र में एस्ट्रोजन के स्तर को मापा।

"हमने पाया कि 'अच्छा' बनाम 'खराब' मेटाबोलाइट की उच्च मूत्र सांद्रता स्तन कैंसर, हृदय रोगों से मरने के 24 से 27 प्रतिशत कम जोखिम के साथ जुड़ी थी, और स्तन कैंसर से बचे लोगों में मृत्यु का कोई कारण है," रिपोर्ट्स प्रो। । गैमन।

विशेष रूप से, शोधकर्ताओं ने पाया कि यदि 2-ओएचई का स्तर 16-अल्फा-ओएचई की तुलना में 1.8 गुना या उससे अधिक था, तो किसी भी कारण से मरने का जोखिम 26 प्रतिशत कम था।

प्रो। गैमन ने यह भी नोट किया कि अन्य कारकों, जैसे जीवनशैली, आहार, रजोनिवृत्ति की स्थिति और पिछली चिकित्सा स्थितियों पर विचार करने के बाद एसोसिएशन मजबूत रहा।

"हमारे निष्कर्षों से पता चलता है कि एक महिला के शरीर में एस्ट्रोजन के स्तर की परवाह किए बिना, एस्ट्रोजन मेटाबोलाइट्स के सापेक्ष संतुलन स्तन कैंसर के बाद रोग का पूर्वानुमान लगाने के लिए दिखाई देते हैं।"

मैरिली गैमन के प्रो

भविष्य के अनुसंधान के लिए दिशा-निर्देश

"पहले लेखक वांग कहते हैं," इन दोनों चयापचयों को स्तन कैंसर के विकास की संभावना से जोड़ने के लिए बहुत सारे शोध किए गए हैं।

"अब तक, हम मानते हैं कि हम स्तन कैंसर के निदान के 18 साल बाद मृत्यु दर के संबंध में मेटाबोलाइट्स के संबंध को देखने वाले पहले हैं," वांग कहते हैं।

हालांकि, शोधकर्ता यह भी बताते हैं कि एस्ट्रोजेन बायप्रोडक्ट्स के "भविष्य कहनेवाला मूल्य" को स्पष्ट करने के लिए और अधिक काम करना आवश्यक है।

उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं को समय के साथ मृत्यु दर और एस्ट्रोजन मेटाबोलाइट्स के बीच संबंध का पालन करना चाहिए, और यूएनसी टीम जानना चाहती है कि क्या महिलाओं को मिलने वाले उपचार भी एक भूमिका निभाते हैं।

अंत में, शोधकर्ता यह भी पता लगाना चाहते हैं कि क्या एस्ट्रोजन मेटाबोलाइट्स हृदय रोग से होने वाली मृत्यु के जोखिम को प्रभावित करते हैं, और यह जोखिम लंबे समय में कैसे बदल सकता है।

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