मनोभ्रंश: ब्रेन मैपिंग विधि प्रगति की भविष्यवाणी कर सकती है

क्या डिमेंशिया धीरे-धीरे और समान रूप से पूरे मस्तिष्क में फैलता है, या यह एक मस्तिष्क क्षेत्र से दूसरे में "कूद" सकता है? नया शोध फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया की प्रगति की जांच करके प्रश्न को हल करने में मदद करता है।

शोधकर्ताओं ने एक प्रकार का पागलपन में मस्तिष्क शोष प्रगति की अपनी भविष्यवाणी में सुधार करने के लिए एमआरआई स्कैन का उपयोग किया है।

फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया (एफटीडी) एक ऐसी स्थिति है जिसमें मस्तिष्क के ललाट और लौकिक पूर्वकाल लोब सिकुड़ते हैं, या शोष होते हैं। इसके परिणामस्वरूप लक्षणों की दो व्यापक श्रेणियां होती हैं: व्यवहार परिवर्तन और भाषा की समस्याएं। मनोभ्रंश के अन्य रूपों के विपरीत, FTD स्थानिक जागरूकता और स्मृति को प्रभावित नहीं करता है।

वर्तमान में FTD की प्रगति को धीमा करने के लिए कोई उपचार नहीं हैं। चिकित्सा समुदाय को अपर्याप्त ज्ञान है कि बीमारी कैसे फैलती है और यह व्यक्तियों के बीच कैसे भिन्न होती है।

स्थिति को समझने में मदद करने के लिए, डॉ। विलियम सीली - यूनिवर्सिटी ऑफ़ कैलिफ़ोर्निया सैन फ्रांसिस्को में मैमोरी एंड एजिंग सेंटर एंड वीइल इंस्टीट्यूट में न्यूरोलॉजी और पैथोलॉजी के प्रोफेसर - अपनी टीम के साथ मिलकर मस्तिष्क शोष प्रगति के पैटर्न की जाँच करने के लिए निकल पड़े एफटीडी।

डॉ। सीली और उनके सहयोगियों ने पत्रिका में अपने निष्कर्ष प्रकाशित किए न्यूरॉन.

‘रोगी-अनुरूप उपकेंद्र’ ढूँढना

नया अध्ययन डॉ। सेले द्वारा पिछले काम पर बनाया गया है, जिसमें पता चला कि मनोभ्रंश के विभिन्न रूपों में, मस्तिष्क शोष पैटर्न मुख्य रूप से मस्तिष्क में अच्छी तरह से ज्ञात "राजमार्ग" के साथ ओवरलैप होता है।

ये राजमार्ग मस्तिष्क नेटवर्क, या मस्तिष्क क्षेत्रों के समूह हैं जो एक साथ कार्य करते हुए, उनके सिनैप्टिक कनेक्शन के माध्यम से निकटता से संवाद करते हैं। ये मस्तिष्क क्षेत्र सहयोग करते हैं, कभी-कभी दूर से, कार्यात्मक मस्तिष्क नेटवर्क "सड़कों" के रूप में सेवा करके इस लंबी दूरी के संचार को सक्षम करते हैं।

डॉ। सरेले का पिछला काम इस बात पर है कि अध: पतन कैसे फैलता है, यह पता चलता है कि न्यूरोडेनेरेशन, या शोष, समान रूप से ट्यूमर की तरह नहीं फैलता है, लेकिन एक मस्तिष्क क्षेत्र से दूसरे में "कूद" सकता है।

नया अध्ययन इस साक्ष्य को जोड़ता है। यहां, वैज्ञानिकों ने जांच की कि संज्ञानात्मक रूप से स्वस्थ प्रतिभागियों से मस्तिष्क स्कैन पर आधारित तंत्रिका नेटवर्क मानचित्र 1 वर्ष से अधिक एफटीडी वाले लोगों में मस्तिष्क शोष की प्रगति की भविष्यवाणी कैसे कर सकते हैं।

यह पता लगाने के लिए, टीम ने 42 लोगों के एक समूह को एफटीडी के दो उपप्रकारों में से एक के साथ रहने के लिए कहा जो अध्ययन की शुरुआत में एमआरआई स्कैन करवाए और दूसरा लगभग 12 महीने बाद। इस तरह, शोधकर्ता देख सकते हैं कि बीमारी कैसे आगे बढ़ी।

फिर, 75 स्वस्थ प्रतिभागियों के कार्यात्मक एमआरआई मस्तिष्क स्कैन का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने 175 विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों और संबंधित क्षेत्रों के मानकीकृत नक्शे बनाए जिनके साथ उन्होंने संचार किया था।

इस तरह से मस्तिष्क के नेटवर्क की पहचान करने के बाद, टीम ने एक ऐसे नेटवर्क को चुना जो FTD में एक व्यक्ति में देखे गए मस्तिष्क शोष पैटर्न से सबसे अधिक मेल खाता था।

डॉ। Seeley और उनकी टीम ने मस्तिष्क के अध: पतन के "रोगी-अनुरूप उपकेंद्र" के रूप में इस विशिष्ट मस्तिष्क नेटवर्क के केंद्र को पहचाना और समझा।

उसी मानकीकृत मस्तिष्क नेटवर्क के नक्शे का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने भविष्यवाणी की कि शोष कहां 1 वर्ष में फैल जाएगा, और एमआरआई स्कैन के साथ उनकी भविष्यवाणियों की तुलना की।

उन्होंने भविष्यवाणियों के साथ अपने पूर्वानुमानों की सटीकता की भी तुलना की जो कार्यात्मक नेटवर्क कनेक्टिविटी के लिए जिम्मेदार नहीं थे।

मस्तिष्क शोष के 'रोगी शून्य' को जानना

शोधकर्ताओं ने विशेष रूप से दो कार्यात्मक कनेक्टिविटी उपायों की पहचान की, जिससे उनकी भविष्यवाणियों की सटीकता में सुधार हुआ।

उनमें से एक, जिसे "उपरिकेंद्र के लिए सबसे छोटा रास्ता" कहा जाता है, ने प्रारंभिक उपकेंद्र और मस्तिष्क क्षेत्र के बीच सिनैप्टिक कनेक्शन की संख्या को मापा था जिससे क्षति फैल गई थी।

अन्य उपाय, "नोडल खतरा," एक मुख्य से जुड़े पहले से ही एट्रोफाइड मस्तिष्क क्षेत्रों की संख्या को मापा जाता है, मस्तिष्क क्षेत्र दिया जाता है।

"यह एक संक्रामक बीमारी के साथ है, जहां आपके संक्रमित होने की संभावना का अनुमान लगाया जा सकता है कि आपके पास 'रोगी शून्य' से कितने डिग्री अलग है, लेकिन यह भी कि आपके तत्काल सामाजिक नेटवर्क में कितने लोग पहले से बीमार हैं," जेसी ए कहते हैं। ब्राउन, अध्ययन के पहले लेखक।

उन्होंने कहा कि उनके निष्कर्षों से वैज्ञानिकों को अगले रोग स्थल को निर्धारित करने और लक्षित करने में मदद मिलेगी, "जैसे कि महामारी विज्ञानियों ने मॉडल पर भरोसा किया है कि प्रमुख शावकों या चोक बिंदुओं को लक्षित हस्तक्षेप विकसित करने के लिए संक्रामक रोग कैसे फैलते हैं।"

"न्यूरोलॉजिस्ट को रोग के प्रसार को धीमा करने या रोकने के तरीकों को विकसित करने के लिए न्यूरोडीजेनेरेशन के अंतर्निहित जैविक तंत्र को समझने की जरूरत है," वे कहते हैं।

"हम इस परिणाम के बारे में उत्साहित हैं क्योंकि यह न्यूरोडीजेनेरेटिव रोग में प्रगति की भविष्यवाणी करने और उपचार प्रभाव को मापने के लिए एक अधिक सटीक दवा प्रकार के दृष्टिकोण की ओर एक महत्वपूर्ण पहला कदम का प्रतिनिधित्व करता है।"

डॉ। विलियम सीली

हालांकि, वैज्ञानिक इस तथ्य पर भी जोर देते हैं कि उनकी विधि अभी तक नैदानिक ​​उपयोग के लिए तैयार नहीं है। वे आशा करते हैं कि भविष्य में, उनके परिणाम संभावित उपचारों का मूल्यांकन करने में मदद करेंगे जो नैदानिक ​​परीक्षणों में प्रवेश कर चुके हैं।

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