क्या कोई स्मार्टफोन ऐप डायबिटीज का पता लगा सकता है?
आज, संयुक्त राज्य में लाखों लोग इस बात से अनजान हैं कि उन्हें मधुमेह है। एक हालिया अध्ययन में पाया गया है कि आसानी से उपलब्ध स्मार्टफोन ऐप से डेटा क्लिनिक की यात्रा की आवश्यकता के बिना लोगों में मधुमेह का पता लगाने में मदद कर सकता है।
रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र (सीडीसी) के अनुसार, अमेरिका में 30 मिलियन से अधिक लोगों को मधुमेह है।
चिंता की बात यह है कि अमेरिका में हर चार में से एक व्यक्ति मधुमेह के साथ जी रहा है लेकिन उसे पता नहीं है।
उपचार के बिना, मधुमेह के गंभीर स्वास्थ्य परिणाम हो सकते हैं, जिसमें गुर्दे की समस्याएं, आंख की स्थिति, हृदय रोग और स्ट्रोक शामिल हैं।
वर्तमान में, मधुमेह का निदान करने के लिए एक डॉक्टर को रक्त का नमूना लेने की आवश्यकता होती है, जिसे आमतौर पर क्लिनिक की यात्रा की आवश्यकता होती है।
कारणों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए, बहुत से लोगों के पास स्वास्थ्य सेवा की आसान पहुंच नहीं है, इसलिए मधुमेह का पता लगाने के सरल तरीके खोजना महत्वपूर्ण है।
मधुमेह का निदान करने के लिए एक ऐप का उपयोग करना
हाल ही में, सैन फ्रांसिस्को में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक अभिनव और स्वतंत्र रूप से उपलब्ध समाधान की जांच करने का फैसला किया: एक आम स्मार्टफोन ऐप।
उन्होंने एक फ़ंक्शन पर कैपिटल किया, जो पहले से ही बाजार में कई फिटनेस ऐप का उपयोग करता है, जिसे फोटोप्लेथ्समोग्राफी (PPG) सिग्नल कहा जाता है। यह तकनीक स्मार्टफोन के कैमरे और फ्लैश का उपयोग करती है।
जब हृदय रक्त को दूर धकेलता है, तो यह दबाव की एक नाड़ी उत्पन्न करता है जो शरीर से गुजरती है। परिधीय रक्त वाहिकाओं आने वाले रक्त को समायोजित करने के लिए प्रफुल्लित होते हैं।
स्मार्टफोन के फ्लैश और कैमरे को एक उंगली के बगल में रखकर, रक्त वाहिकाओं के इस विस्तार के परिणामस्वरूप होने वाले मिनट परिवर्तनों का निरीक्षण करना संभव है। दिल के हर संकुचन के साथ, त्वचा प्रकाश की बढ़ती मात्रा को दर्शाती है।
स्मार्टफोन का कैमरा इस बदलाव का पता लगा सकता है, और इस डेटा से, रक्त प्रवाह के बारे में जानकारी निकालना संभव है।
मधुमेह के शुरुआती चरणों में, कुछ संवहनी परिवर्तन होते हैं। "रॉबर्ट अवाम बताते हैं," मधुमेह लंबे समय तक स्पर्शोन्मुख हो सकता है, फिर भी प्रतिकूल संवहनी परिवर्तन अभी भी चुपचाप होते हैं, जिससे हृदय संबंधी जटिलताएं हो सकती हैं।
"यह हमारे लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है कि हम कम लागत वाले, गैर-लाभकारी अवसरों की जांच करें जो लाखों लोगों की स्क्रीनिंग करना आसान बनाते हैं।"
स्मार्टफोन के साथ स्क्रीनिंग
डायग्नोस्टिक टूल के रूप में स्मार्टफोन तकनीक का प्रदर्शन कैसे हुआ, इसकी जांच करने के लिए, शोधकर्ताओं ने ऑनलाइन हेल्थ ईयरहार्ट स्टडी के माध्यम से 54,269 प्रतिभागियों की भर्ती की। इस अध्ययन में अज़ुमियो इंस्टेंट हार्ट रेट स्मार्टफोन ऐप का इस्तेमाल किया गया, जो कि बाजार पर दिल की दर मापने वाले ऐप में से एक है जिसे लोग अक्सर डाउनलोड करते हैं।
वैज्ञानिकों ने एक डीप लर्निंग अल्गोरिद्म बनाया, जिसने डायबिटीज वाले व्यक्ति का पता लगाने के लिए ऐप के PPG सिग्नल का उपयोग किया। वे रविवार 17 मार्च को न्यू ऑरलियन्स, ला में अमेरिकन कॉलेज ऑफ कार्डियोलॉजी के 68 वें वार्षिक वैज्ञानिक सत्र में अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करेंगे।
जब उन्होंने डेटाबेस के खिलाफ एल्गोरिथ्म को ढेर कर दिया, तो शोधकर्ताओं ने पाया कि यह 72 प्रतिशत मधुमेह वाले व्यक्तियों की सही पहचान कर सकता है।
जब उन्होंने अन्य ज्ञात जोखिम कारकों के बारे में जानकारी शामिल की, जैसे कि बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई), उम्र, और सेक्स, एल्गोरिथ्म ने मधुमेह की पहचान 81 प्रतिशत समय तक की।
महत्वपूर्ण रूप से, उनके एल्गोरिथ्म ने भी दूसरे तरीके से काम किया - यह लोगों को सही ढंग से पहचानता है नहीं मधुमेह का 97 प्रतिशत समय रहा।
"हमारे निष्कर्षों के आधार पर, यह रणनीति घर पर मधुमेह के लिए स्क्रीन बनाने का एक कम लागत वाला तरीका बन सकती है क्योंकि यह किसी भी ऑप्टिकल सिस्टम से लिया जा सकता है जिसमें कैमरा और टॉर्च होता है, और अधिकांश लोगों के पास एक स्मार्टफोन होता है।"
डॉ। रॉबर्ट अब्राम
अगले कदम
बेशक, यह तकनीक एक डॉक्टर द्वारा आधिकारिक निदान को प्रतिस्थापित नहीं कर सकती है, लेकिन यह किसी को अपने डॉक्टर से मिलने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है।
डॉ। अवराम पहले से ही अनुवर्ती अनुसंधान कर रहे हैं कि अलग-अलग आबादी में एल्गोरिदम कैसे प्रदर्शन करता है। उदाहरण के लिए, टीम वर्तमान में अफ्रीकी-अमेरिकी और एशियाई लोगों पर ध्यान केंद्रित कर रही है क्योंकि उनके पास सफेद अमेरिकियों की तुलना में मधुमेह की उच्च दर है लेकिन प्रारंभिक अध्ययन में उनका प्रतिनिधित्व कम था।
वैज्ञानिक यह पता लगाने में भी रुचि रखते हैं कि क्या यह निर्धारित करना संभव हो सकता है कि किसी को इस पद्धति का उपयोग करके प्रारंभिक या देर से चरण मधुमेह है या नहीं।
निष्कर्ष उत्साहजनक हैं; अगर एक आम स्मार्टफोन ऐप के डेटा से लोगों को पहले मधुमेह को पकड़ने में मदद मिल सकती है, तो इस तकनीक में लाखों लोगों को प्रभावित करने की क्षमता है।
